威尼斯vns1860an质控系统支持评分规则的后台自定义维护

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文章关键词:威尼斯vns1860an,决策支持中心

  智慧医院临床决策支持中心CDSS建设方案 第一章智慧医院建设规划 1.1智慧医院信息化发展现状 1.2智慧医院建设需求 1.3集成平台数据中心概述 1.4集成平台和数据中心建设目标 1.5智慧医院总体框架 第二章临床决策支持(CDSS) 2.1政策背景 2.2整体概述 2.3建设内容 2.3.1智能分诊 2.3.1.1分诊功能操作流程 2.3.1.2分诊产品优势 2.3.1.3分诊应用场景 2.3.2智能问诊 2.3.2.1预问诊功能操作流程 112.3.2.2 预问诊产品优势 112.3.2.3 预问诊应用场景 112.3.3 智能推送 112.3.4 辅助检查 122.3.5 辅助诊断 132.3.6 临床危急值提醒 152.3.7 检验检查不合理性推送 152.3.8 治疗方案 152.3.9 静态知识查阅 162.3.10 结构化病史 172.3.11 急诊胸痛规范处置流程 182.3.12 病案AI 质控 192.3.12.1 病案AI 质控背景 192.3.12.2 病案AI 质控简介 202.3.12.3 质控内容和方式 202.3.12.4 内涵质控 212.3.12.5 功能介绍 212.3.12.5.1 支持评分规则可配置维护 262.3.12.5.2 质控统计分析 272.3.13 电子病历系统应用评级CDSS 对应表 28第一章 智慧医院建设规划 1.1 智慧医院信息化发展现状 从1998 年“军字一号”系统在解放军总医院顺利实施开始算,我国医院信息化发展已走过了20 个年头, 全国各级医院陆续建设了少则二三十个,多则七八十个信息系统,涵盖了经济管理、医嘱管理、药品管理、 医技管理等大多数业务条线,现在的医院已离不开各类业务系统,这些系统为医院快速发展做出了不可忽视 的贡献。 但是,现有业务系统以服务医院业务工作为目标,建设功能单一,大多数只为短期目标服务,未考虑到 数据资源的充分利用,不能实现数据和信息的互联互通共有共享,难以实现数据资源的整合利用,很难为医 院临床科研分析和整体运营管理的带来价值,很大程度上限制了医院对信息资源的充分利用,阻碍了医院的 进一步发展。 1.2 智慧医院建设需求 我们通过对现有客户的拜访沟通,结合目前信息化发展趋势,整理归纳了当下医院对数据平台的几大类 核心需求: 历史数据的充分利用现有系统经过多年的长期使用,累积了大量的业务数据,如何在医院新系统系统升级或切换后,挖掘整 理原有业务系统中大量有价值的历史数据,满足这些数据资源的重复利用和可持续发展(新系统的数据统一 整合),是很多医院当前面临的一大难题。威尼斯vns1860an 标准化的元数据字典各类业务系统中的数据字典不能互通,标准不一致,导致在跨系统的数据分析和整理过程中存在统计口 径不一致,数据记录缺失等情况,给数据资源的整合利用带来了很大的困扰。 标准化规范化各个厂家系统之间的数据交互不同厂家之间的数据接口和规范没有遵循统一标准,给医院信息系统的发展带来很大不必要的工作,浪 费了大量的人力物力,随着信息系统更加多样化的发展,已经成为信息科最头疼的难题。 整合分散在各个业务系统数据信息。现有架构下,大量的医疗数据和业务信息分散在各个业务系统,对于医院领导和临床医护人员的数据统 计和分析的要求,都只能靠信息科手工从各个系统抽数据,再合并成报表,大大降低了工作效率和准确性。 对数据资源进行多个角度解读利用医院医护人员和各个职能部门对数据的管理要求和使用方法都不一样,临床有临床的要求,管理有管理 的要求,这些数据的来源和涉及的系统千差万别,利用的方式也各种各样,如果利用软件系统对数据资源进 行多视角多场景的解读分析,成为医院最核心的需求。 安全高效的对外数据服务现在的医院信息系统早已不是一个独立隔绝的单位系统,需要不断的与区域卫生信息平台、上级主管部 门、国家平台实现各类信息的上报,互联互通,数据共享。 结合新技术发展趋势,实现数据资源的价值最大化。近几年来大数据技术、人工智能技术都有长足进步,在各行各业都有结合落地的应用,如何利用这些新 技术,实现医院数据资源的最大化利用,是医院正在不断追求的课题。 1.3 集成平台数据中心概述 集成平台和数据中心将医院的数据转化成医院的资源,以资源的角度来管理医院各类数据信息,以最大 化数据资源价值利用为导向,发现数据资源、整合数据资源、利用数据资源、挖掘数据价值,最大程度的发 现和利用医院的数据资产。 集成平台和数据中心是医院信息系统发展到一定阶段的自然产物,业务系统产生的数据资源已积累到一 定程度,国家级行业标准的出现,标准化信息交换技术的普遍使用,有了这三个条件,医院对数据的整合利 用就具备了技术可行性,如何数据存储变成数据资源成为下一阶段的工作重点。 1.4 集成平台和数据中心建设目标 集成平台和数据中心着眼于如何将医院各类数据进行发现、整理、聚合、归档,并以标准化的格式组织 存储,形成可持续发展的数据资源。 集成平台和数据中心不单纯完成医院的某项业务功能,更加着眼于对数据的整合利用,确保医院的数据 最大程度的转化为医院的资源,最大程度的保证数据资源的可用性,最大程度的挖掘数据资源的价值,最大 程度的保证数据资源的可持续发展。 通过实现全院数据平台,最终帮助提高医院科学管理水平,提高医生医疗水平,提升医院医疗、服务质 量,提高经济、社会效益,带动医院医疗、教学、科研全面发展,实现智慧医疗信息服务和智能运营。 1.5 智慧医院总体框架 智慧医院是由数据整合、数据治理、数据标准化、数据展示、数据服务一套综合系统,它将先进的信息 技术应用于医院的信息工作,支持医院内部系统的数据的采集、处理、存储、传输、共享,实现病人信息, 医疗过程,管理流程,服务与沟通。在信息流上实现病人信息、医院信息、设备信息、能源信息、临床信息 集成和整合,在决策链上实现院领导、科室、人员、设备四位一体,在资源层面达到设备、人员、资金、信 息全面集成的战略目标,从而提高医院的经营效益和核心竞争力,支持医院健康持续的发展。 如上图所示,基础架构做为所有信息系统的硬件支持,提供信息的收集、存储、计算、灾备等基础服务; 各类业务系统满足医院所有临床业务的需求,并记录保存业务过程中产生的医疗数据业务数据;医院信息服 务总线充当院内信息高速公路的角色,以消息的形式实现院内业务系统间的数据共享和互联互通,并实现全 院数据信息的标准化、规范化;数据仓库通过对业务数据进行抽取、清洗、转化形成分类的主题数据集合, 并以符合国家标准的标准存储模型形成医院标准数据库,满足数据存储的大规模、复杂性、多样性要求,以 优异的性能和可扩展性,实现数据资源的高效存储;数据资源管理层面,我们提供一系列的服务实现数据资 源的有效利用,数据访问权限管理、数据脱敏处理、数据资源解释、数据操作监控;在数据的利用层面,我 们提供针对不同人员的对应视图,面对临床医师的患者360 视图、面对CIS 的临床知识库、面对医院管理人 员的BI 决策支持、面对可以服务的管理视图等。 第二章 临床决策支持(CDSS) 2.1 政策背景 医院《电子病历系统应用水平评级评价》建设要求,截止到2020 年,所有三级及以上医院,必须达到分 级评价4 级以上,电子病历4 级以上明确要求需要提供临床辅助决策支持,以满足评级目标。 医院《医院信息互联互通标准化成熟度》测评要求,对于互联互通应用效果的评分章节在临床数据库建 设、大数据决策分析等方面均需要由临床辅助决策系统的支持配合。 医院《医院智慧服务分级评估标准体系》建设要求,智慧医院诊后服务内容里明确有为基层机构提供在 线临床辅助决策的基本项,可帮助医生处理患者高危情况;同时全程服务内容也明确要能提供面向患者,在 移动端根据部位、症情等信息进行简单的分诊;患者能够在诊前录入症状、病史等信息,传递到医生工作站 供其参考。 2.2 整体概述 临床辅助决策支持系统,目的在于帮助医疗机构医生提高诊疗水平,规范诊疗标准,保障服务质量,降 低医疗成本。其核心是基于深度医学文本理解的诊疗知识库,结合神经网络算法、自然语言处理、知识图谱、 基于本体的语义网络等前沿技术为支撑,以国家相关诊疗规范为指导,汇集三甲医院临床脱敏病历数据、临 床诊疗指南、专家科研文献等医学文本数据,对相关数据采集后进行机器学习,建立知识规则库及引擎模型, 智能决策引擎平台通过算法从指南规范和海量临床数据中学习和总结出经验,在诊疗过程提供辅助诊断信息 的推送,其中前期临床病历数据质量及引擎结果推送部分,都经过医学团队以及合作医院专家医生全程参与 和检验,他们具备的丰富临床经验为CDSS 实现精准、高效地智能综合分析与判断提供了保障。从而为医生诊 疗过程中所涉及的基本问诊、检查、诊断、化验、治疗服务提供精准的解决方案推送。 基于深度学习的临床辅助决策支持系统,主要服务对象为医生,在初诊、复诊等不同的诊疗场景过程中, 为医生提供实时的诊断辅助,辅助功能主要为:帮助诊疗信息(患者症状、体征及辅检)的标准采集;提供 规范的诊断帮助,避免误诊漏诊;又帮助医生快捷规范地完成病历记录。 2.3 建设内容 2.3.1 智能分诊 智能分诊系统,主要面向患者,可将智能分诊模块植入到医院 App 或公众号平台,患者挂号前可以先通 过智能分诊体验利用患者所述阳性症状问题或疾病给出最佳就诊方案得出应该就诊的科室,降低挂错号的概 率,提升医院就诊服务。通过人体图引导点选方式或自由文本输入的方式,患者自我采集存在的阳性症状指 征,系统通过AI 推理后给出就诊建议后,映射医院分科规则,匹配院内科室,为患者提供挂号科室推荐;同 时匹配医生专长画像数据,为患者推荐最擅长该领域的医生,实现患者精准就医,提高医患匹配度。 2.3.1.1 分诊功能操作流程 2.3.1.2 分诊产品优势 简单易用个性精准 规范分流 人体结构图对应通俗直观 关联患者属性和既往病史,精准推送 节约成本提升患者就医体验 2.3.1.3 分诊应用场景 互联网医院 医院自助设备 手机端应用 患者实现自助式健康轻诊疗 通过自助服务快速科学的进行分流 随时随地获得健康解答 2.3.2 智能问诊 智能预问诊系统就是从患者和医生双方的角度来优化就医流程,实现诊前问诊和电子病历的结合。患者 完成挂号后的等待时间内,进入医院App 或公众号中的智能问诊模块,系统通过模拟医生问话,引导式交互 自我采集患者发病诱因、发病时间、伴随症状等主观病史以及诊疗过程、既往病史、过敏史、个人史等客观 病史信息,系统自动生成符合规范的标准门诊病历,并在患者与医生见面之前推送给医生。通过问诊过程的 前置,医生可提前全面了解病情,预防疏漏;减少医生与患者的沟通时间,大大提高问诊效率; 系统会根据选入信息进行分析和推导,将医生可能需要的问诊信息推送给医生,辅助医生在诊疗各个节 点中进行规范、标准的问诊,问诊可以根据患者实际情况和医生的操作习惯从各个环节直接进入,具体问诊 功能如下: 主诉&现病史: 症状关联推送:根据已录入症状,系统进行综合分析和判断,联想式推送其他建议询问的伴随症状及症 状详细信息(如诱因、程度、性质等),通过点选集合自由文本输入的组合方式完成病史采集。 既往史、个人史等客观病史: 既往史、个人史等关联推送:根据已填选信息(如症状信息、体征信息等)推送建议询问和常规询问的 既往史信息。 既往史、个人史等自动识别:系统可自动识别分析患者历史病历信息,自动填充患者既往史、个人史、 过敏史、家族史等部分信息,避免用户重复录入,避免诊疗疏漏。 体征 体征项目推送:根据已录入症状推送可能需要进一步检查的患者系统性的体征信息。 2.3.2.1 预问诊功能操作流程 2.3.2.2 预问诊产品优势 高效率全面性 开放性 问诊前移就诊流程优化提前 规范全面采集患者病史 可无缝对接挂号平台和医生工作站 2.3.2.3 预问诊应用场景 互联网医院 医院自助设备 医师工作站 手机终端应用 分担流量提升诊疗效率 合理利用候诊时间 预先采集患者病情信息 便捷记录病史信息 2.3.3 智能推送 医生信息推送:根据医生相关科室、以及使用频次等属性为医生推送关键信息。 患者信息推送:将患者信息(健康档案、历史就诊信息等)进行智能过滤,并根据导入信息进行其他关 联信息的推送。 模糊搜索:可根据症状不同名称描述进行模糊的关键字搜索。 下达申请时,能够针对患者性别、诊断、以往检验、检查结果等对申请合理性进行自动检查并提示。 2.3.4 辅助检查 系统根据已有问诊信息推送规范的、合理的检查项目,用于辅助鉴别疾病诊断。 2.3.5 辅助诊断 根据患者已填选信息(如症状情况、体征情况、检查结果情况等一系列信息)进行综合分析和判断,根 据判断结果推送疑似诊断、可能诊断、警惕疾病等信息供医生参考,辅助医生进行诊断。同时系统为用户提 供疾病的诊断依据、诊断依据匹配情况、疾病百科等静态医学知识供参考,提升医生的专业医疗水平。 疾病诊断推荐:根据患者具体病情分析,推送可能的诊断、初步诊断等信息供医生参考。 危急重病提醒:系统根据患者病情进行分析和判断,对于可能出现的危急重症给予提醒和警示,避免诊 疗疏漏而引起的重大医疗事故。 诊断依据查看:将患者已有信息与医学知识库进行匹配,让医生对推送疾病的诊断依据及其符合情况一 目了然。 疾病百科知识推送:疾病静态知识、药品说明书、检验检查静态知识推送给医生供参考和学习。 2.3.6 临床危急值提醒 针对体征、检验、检查等危急值提醒,实时提醒推送给医生 2.3.7 检验检查不合理性推送 2.3.8 治疗方案 医生对患者疾病做出诊断后,对诊断疾病进行相应的治疗,系统针对每种疾病为医生提供了对应的治 疗方案作为医生治疗参考,并提供药品说明书。 2.3.9静态知识查阅 系统提供了疾病静态知识、检验静态知识、检查静态知识、药品说明书等 疾病静态知识 疾病静态知识 检验静态知识 检查静态知识 药品说明书 2.3.10 结构化病史 医生使用结构化联想式点选方式完成病史采集后,系统可以自动生成规范化的、可打印的、符合质控要 求的、高质量的结构化门诊电子病历。无需医生诊疗完成后再次手动输入门诊病历内容,提高工作效率。临 床辅助诊疗系统的电子病历符合卫生部颁发的《病历书写规范》、《电子病历共享文档规范》、《电子病历 基本架构与数据标准》、《电子病历数据组与数据元标准》、《电子病历基础模板数据集标准》等标准规范。 2.3.11急诊胸痛规范处置流程 针对急诊科由于其独特复杂的工作环境,病人病情急、危、重,且不可预测,需要急诊科医护人员及 时准确地快速反应和决策。胸痛急诊处置的首要任务是筛选可能危及生命的高危患者,并提供及时及时救助。 朗通医疗联合浙江大学医学院附属邵逸夫医院急诊胸痛中心研发了胸痛规范处置流程提醒功能,帮助尽早排 除五大危急重症:急性冠脉综合征、肺栓塞、主动脉夹层、心包积液、气胸。 ACS 规范处置流程图 2.3.12 病案AI 质控 2.3.12.1 病案AI 质控背景 当下针对大部分医院的病历质控环节主要仍依靠人工抽查的方式完成,人力有限不能全覆盖;另外 传统的病历质控系统只覆盖了时限质控和部分缺项的形式质控,这部分只覆盖质控工作的25%左右,其他75% 左右的工作为内涵质控,这就要求通过自然语言处理技术和疾病知识库相结合才能实现全量病历自动化智能 质控,全面满足国家对病历书写的及时性、完整性、标准化、一致性的要求。 2.3.12.2 病案AI 质控简介 病案AI 质控通过医学文本自然语言处理技术和AI 推理引擎,根据《病历质量检查评分表》的要求,进 行病历形式质控和内涵质控全覆盖寻找缺陷,生成缺陷报告,能够实现事中、事后质控提醒。 业务逻辑流程如下: 2.3.12.3 质控内容和方式 病历质控需要严格遵循十八项医疗核心制度的相关规定,对病历存在的缺陷及问题及时反馈给医生和质 控人员,病历书写基本要求围绕病历的及时,完整,真实,准确,客观,规范等方面展开。分为: 形式质控 无入院记录、入院记录未在24小时内完成; 首程未在入院8小时内完成; 出院记录未在出院后24小时内完成; 2.3.12.4内涵质控 内涵质控内容主要围绕病历的真实性、客观性、准确性、规范性方面,如: 病历质控中缺陷内容的占比,形式质控约占25%,内涵质控约占75%;2.3.12.5 功能介绍 病案AI 质控通过医学文本自然语言处理技术和AI 推理引擎,根据《运行病历质控评分表》和《归档病 历质控评分表》以及18 项核心医疗制度的要求,进行病历形式质控和内涵质控全覆盖寻找缺陷,生成缺陷报 告,能够实现事中、事后质控提醒。并在能够进行缺陷的统计分析,辅助管理层决策和评价病历质量。 病历首页质控 AI 质控系统可实现病案首页质控,满足医疗机构和卫生监管部门对病案首页数据质量的监管要求,高效 再利用病案资源的基础,支撑医院决策支持、运营分析和绩效考核等。同时为医保、商保、单病种、DRGs 供依据等。朗通AI 质控系统可依据后台大数据自动查找缺陷内容并进行自动扣分,功能效果如下: 病案首页质控部分缺陷内容提醒和扣分项包括: 序号 检查内容 缺陷类型 患者信息是否填写正确,是否与入院记录填写内容一致;内涵质控 是否填写等患者基本信息;缺项 患者出生日期、出生地、籍贯、民族、职业、婚姻、现住址、户口地址、工作单位是否与入院记录填写内容一致; 内涵质控 要求联系人姓名非本人姓名;内涵质控 是否填写离院方式,离院方式是否与出院当天最后一次病程录里的内容一致内涵质控 是否填写入院途径、入院时间、入院科别、转科科别、出院时间、出院科别、31天内再住院计划、实际住院、门(急)诊诊断、疾病编码,疾病编码是否正确; 缺项 入院途径是否与入院记录填写内容一致;内涵质控 是否填写出院主诊断、疾病编码,是否填写正确;内涵质控 出院主诊断、其他诊断是否与病程录里记录的诊断(包括修正诊断、补充诊断)内容一致,是否与出院记录里的出院诊断内容一致; 内涵质控 10 门(急)诊诊断是否与现病史里的内容一致; 内涵质控 病历形式&内涵质控AI 质控系统通过对病历语义的理解及诊疗路径的评估,查找缺陷内容,标识原因,实现主要包含:入院 记录、首次病程记录、查房记录、会诊记录、分级护理记录、死亡病历记录、疑难病例记录、交接班记录、 临床用血记录、术前讨论记录、围手术期病历讨论及记录、知情同意书记录、出院记录等整个临床病历的全 方位质量把控与评审,人工智能技术可以更方便、高效地进行病历质控。 部分质控效果截图: 针对运行病历质控,从医学本质角度可以推送建议性逻辑关系。如:该患者一直在服用阿司匹林,在未 停药7 天内开具了电子胃镜医嘱时,系统会警示要停用阿司匹林7 天才可以执行此项检查。 病历AI 质控可实现de 部分缺陷内容提醒和扣分项包括: 模块 检查内容 缺陷类型 入院记录 入院记录个人基本信息缺项或信息错误 缺项 主诉字数超过20 个字 形式质控 主诉与主诊断不符 内涵质控 症状缺少时间描述 内涵质控 症状时间描述前后不合理 内涵质控 症状缺少近期时间描述 内涵质控 主诉症状时间描述模糊 内涵质控 手术史描述不完整 内涵质控 外伤史描述不完整 内涵质控 病程录病例特点与现病史内容雷同 内涵质控 未归纳出病史特点 内涵质控 诊断依据不充分 内涵质控 无鉴别诊断 内涵质控 鉴别诊断不全面 内涵质控 无诊疗计划 内涵质控 死亡病例讨论记录中无入院诊断 内涵质控 死亡病例讨论记录中无诊疗经过 内涵质控 死亡病例讨论记录中无病情演变 内涵质控 会诊记录急会诊未在10 分钟内到达 时限 会诊单无患者病情情况 内涵质控 会诊单无患者诊疗情况 内涵质控 出院记录无出院记录 缺项 出院记录未在离院前完成 时限 出院记录无主诉 内涵质控 出院小结无F 以上医师签名 缺项 出院记录无药物指导 内涵质控 2.3.12.5.1支持评分规则可配置维护 AI 质控系统符合国家标准规范,充分解读十八项医疗核心制度,并在系统中实现病历质控的自动扣分与 评级,同时为满足医院个性化需求,质控系统支持评分规则的后台自定义维护。目前质控规则涵盖缺项、时 限、内涵等几方面,共计500 多项质控点。 同时,满足专科质控规则维护,如:诊断为自发性颅内低压,需要书写SIH 神经内科查体表。 2.3.12.5.2 质控统计分析 主要用于质控办以及管理层用于分析各科室的病历缺陷,包括病案首页数据质量管理与质控指标、死亡 疑难危重占比、医院各科室运行指标、缺陷排行列表以及各科室缺陷占比等指标。部分统计分析截图如下: 1.统计决策分析首页 2.在院科室患者未修改及已修改的内容 2.3.13 电子病历系统应用评级CDSS 对应表 根据《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准(试行)》的要求,CDSS 能够满足电子病历系统 应用4-6 级评定中,对临床辅助决策支持的各项内容要求,助力医院顺利通过电子病历系统的评级。具体如 下表格: 序号 项目 代码 工作 角色 业务项目 评价类别 主要评价内容 满足 等级 01.01.4病房医师 病房医嘱处理 基本 (2)医嘱下达时能关联项目获得药物知识, 如提供药物说明查询功能等 四级 01.01.6基本 (3)下达医嘱时能够参考药品、检查、检验、药物过敏、诊断、性别等相关内容知识库至少 项内容进行自动检查并给出提示 六级 01.02.4住院检验项目 (1)下达申请时可获得检验项目和标本信息,如适应症、采集要求、作用等 四级 01.02.6基本 (1)下达申请医嘱时,能查询临床医疗记录,能够针对患者性别、诊断、以往检验申请与结果等进行 申请合理性自动审核并针对问题申请给出提示 (3)下达申请时可根据临床路径或指南列出所需检验项目 六级 01.02.7基本 (2)下达申请时,可根据诊断、其他检查与检验结果及知识库提出所需检验项目建议 七级 01.03.4病房检验报告 基本 (4)查看检验报告时,可获得项目说明 四级 01.03.5基本 (2)查阅报告时,对于多正常参考值的项目能够根据检验结果和诊断、性别、生理指标等自动给出正 常结果的判断与提示 (4)对于危急检验结果,医师、护士能够在系统中看到 01.03.7(4)可根据检验结果,提示选择临床路径(指南)的后续执行路径 七级 01.04.4病房检查申请 (1)下达申请时可获得检查项目信息,如适应症、作用、注意事项等 四级 10 01.04.6 基本 (3)下达申请医嘱时,能够针对患者性别、诊断、以往检查结果等对申请合理性进行自动检查并提示 (4)下达申请时可根据临床路径和指南列出所需检查项目 六级 11 01.04.7 基本 (2)下达申请时可根据诊断、其他检查检验结果等提出所需检查项目建议 七级 12 01.05.4 病房检查报告 基本 (2)查看检查报告时,能够按照项目查看定义、说明等 四级 13 01.05.5 (3)对于检查危急值,医师、护士在能够系统中看到 1401.05.6 (2)查阅报告时,对于有多正常参考值的测量项目能够根据测量结果和患者年龄、性别、诊断、生理 指标等,自动给出正常结果的判断与提示 六级 15 01.05.7 (3)可根据检查报告,提示选择临床路径(指南)的后续执行路径 七级 16 03.01.4 门诊医师 处方书写 基本 (2)下达处方时能关联项目获得药物知识,如提供药物说明查询功能等 四级 17 03.01.5 基本 (1)具有针对患者诊断、性别、历史处方、过敏史等进行合理用药、配伍禁忌、给药途径等综合自动 检查功能并给出提示 (2)对高危药品使用给予警示 1803.02.4 门诊检验申请 (1)下达申请时可获得与项目关联的适应症、标本采集、检查意义等信息 四级 19 03.02.6 基本 (3)能够针对患者性别、诊断、以往检验申请与结果等进行申请合理性自动审核并针对问题申请给 出提示 六级 20 03.02.7 (2)具有适用于门诊的疾病诊断知识库提供诊断辅助的检验方案 七级 21 03.03.4 门诊检验报告 基本 (4)查看检验报告时,可获得项目说明 四级 22 03.03.5 基本 (1)查阅报告时,对于多正常参考值的项目能够根据检验结果和诊断、性别、生理指标等自动给出正 常结果的判断与提示 (3)对于危急检验结果,门诊医师能够在系统中看到 2303.04.4 门诊检查申请 (1)下达申请时能获得其他科室的病情摘要、诊断,具有检查适应症、作用、注意事项查询功能 四级 24 03.04.6 基本 (3)下达申请时,能够针对患者性别、诊断、以往检查检查结果等对申请合理性进行自动检查并提示 六级

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